AIとデータ活用が拓く新たな社会価値創造Ⅰ
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2026年9月発行 Vol.46 No.2 通巻169号AIとデータ活用が拓く新たな社会価値創造Ⅰ
急速に進化するAIが企業活動や社会生活のさまざまな領域へと広がりつつある中、AIを業務やサービスにどのように組み込んで、新たな価値へと結びつけていくかが問われています。BIPROGYグループは、AIの活用を単なる技術導入ではなく、現場の課題を起点とした価値創出や、社会実装の継続的な取り組みとして捉え、持続的な価値を提供することを目指します。AIを価値へ変えていくための多様な実践について、本号と次号に渡って取り上げます。
MartSolutionを拡張する生成AI連携機能のアーキテクチャ
要 約 本稿では，BIPROGYが提供する情報系構築支援BIツール「MartSolution」に実装した生成AI連携機能「レポートコンシェルジュ」について解説する．MartSolutionはレポーティングツールを中核とした製品である．レポーティングツールを長期間運用することで，レポート数が増加し情報探索が困難となる状況を解決するため，MartSolutionに対して，レポートを外部情報としたRAGを構築し，自然言語による情報探索を支援する機能を実装した．レポートを介して情報探索することで，レポートに実装された業務ロジックやアクセス権限を活用した，信頼性の高いデータに基づく回答が得られる環境を実現した．
グラフ構造を用いた探索プロトタイプの開発
要 約 現代の情報化社会において，蓄積される情報資源の量は増加している一方で，データは組織や個人のもとに分散して保管されており，データのサイロ化が問題となっている．この課題を解決するため断片化した情報を，グラフ構造を用いてネットワーク化することで，網羅的な探索を行うことを目指す．本取り組みではこのアプローチの第一歩として，データをハイパーグラフへと変換し，重み付けランダムウォークを用いて網羅的な探索を行うプロトタイプを構築した．実験として，知的財産分野における特許調査業務をユースケースに選定し，特許のデータをグラフに変換し，探索の精度を評価した．その結果，提案するプロトタイプは参考値としたキーワード検索を上回る精度を達成した．今後は，探索パラメータ調整の自動化や異種データの結合の研究を進める予定である．
到来するデータ主権に応えるLazarus AIが示すローカルLLMの可能性
要 約 生成AIの普及に伴い，シャドーAIや自律的AIエージェントによる新たなセキュリティリスクが顕在化する中で，データを外部に送信せず企業の管理下で運用できるローカルLLMへの関心が高まっている．国内事例が示すように，ローカルLLMは実用段階にあり，継続的な運用改善を前提に，PoCから段階的に導入することが肝要である．ユニアデックスでは，抽出や精査に特化したLazarus AIを，機密性と検証可能性を担うハイブリッド運用の中核として位置づけている．
プレス成形における摩耗予測とワレ予兆の比較に基づく生成AIによるひずみ波形解析支援の可能性と限界
要 約 実生産ラインの金型に設置したひずみ・荷重センサーの時系列データに対し，生成AI，とりわけ大規模言語モデル（Large Language Model，LLM）を解析支援に活用することを試みた．これにより，非IT技術者でも特徴量設計，可視化，異常検知設計に参加しやすい手順の整備を目指している．ピアスパンチ摩耗予測では，位相整列と区間化に基づく特徴量設計が有効であり，LLMは仮説整理，コード生成，可視化テンプレート化に寄与した．一方，絞り加工におけるワレ予兆では，前処理や可視化の初速向上には有効であったが，発生位相の自律的特定には限界があった．これらの比較を通じて，現時点の実用解は，人間が現象理解と評価観点を設計し，LLMが手順化，再現化，説明補助を担う役割分担にあることを示す．
農業経営支援サイトAgriweBにおける生成AI×RAGのPoCと本番導入の実践報告
要 約 本稿では，農業経営支援サイトAgriweBに生成AIとRAGを適用した対話型AI「経営アシストAI」について，PoCから本番導入までの設計と実装を報告する．曖昧な相談を起点に論点を整理し，出典提示付きで専門コンテンツへ誘導する対話設計（追加質問・類似質問を含む）により，従来手法では難しい課題の具体化と深掘りを支援した．PoCで有効性と運用成立性を確認し，本番では認証連携とセキュアな分離構成，UI実装により継続提供可能なサービスとして実装した．生成AIを課題整理の伴走役として位置づけることが，業務やサービス適用においては有効である.
生成AIを用いた探究学習の支援を目的としたAIコンシェルジュ
要 約 生徒児童が探究学習を実施する上では，「自分で学習を進める自信がない」「探究学習でどんなことを調べたらいいのかわからない」といった課題がある．これらの課題解決のために，小学生でも使えるAI機能，「問」の質を高める機能，教材からの効率よい情報収集が可能な機能，教員用のログ確認機能を実装したAIコンシェルジュを開発した．
AIコンシェルジュを小学生に使用してもらい，アンケートと担当教員へのヒアリングを行った．結果から，小学生でも使えるAI機能，「問」の質を高める機能，教材からの効率よい情報収集が可能な機能については課題解決への効果を確認することができた．一方で，教員用のログ確認機能については課題が残る結果となった．
複数拠点向け太陽光発電量・余剰量予測サービス開発におけるデータ活用手法と実用性評価
要 約 カーボンニュートラルの実現に向けて再生可能エネルギーの導入拡大が加速する中，太陽光発電を持続的に社会へ定着させるためには，発電事業者を含む関係者にとって経済合理性のある運用を実現することが不可欠である．そのためには，発電販売計画の基礎となる発電量・余剰電力量を高精度に予測し，インバランス料金の抑制につなげることが重要となる．BIPROGYは，2023年4月から提供している太陽光発電量・余剰量予測サービスにおいて，近年拡大しつつある低圧複数拠点モデルへの適用に向け，複数拠点を一括で予測するバルク予測を検討した．本稿では，複数のバルク予測方式について，予測精度・経済効果・開発コストの3軸から総合的に評価し，実運用に適した方式を選定した検討過程および検証結果について述べる．