回転機械不具合予兆検知サービス VibSign®

回転機械の管理負担を軽減し、 必要な修理作業やコストを最小限に抑えます。

1.機械の状態管理を自動化

加速度・温度センサーを設置するだけで、人の手に頼らず回転機械の状態を可視化します。

VibSignは、常に自動で回転機械の状態を検知し、機械が故障する前に適宜補修を行う状態基準保全(CBM)が可能です。いち早く異常を捉え、計画的なメンテナンスにより運営リスクを低減するほか、過剰な点検を削減し、保守不良などを防ぎます。稼働状態のデータはクラウド上で確認できるため、工場内を移動する必要もありません。

2.故障の予兆を高い精度で発見

AI学習により、高精度の正常・異常判定を行うとともに、 人為的な精度のばらつきを排除します。

正常時のデータをもとに、 VibSignが機械学習モデルを作成。モデルをベースとして収集した加速度・温度情報と比較することにより、高精度の正常・異常判定が可能です。
見落としなどによる人為的なミスや、精度のばらつきを排除します。

3.工場運営の大幅なコスト削減

機械の異常を早期に発見することで補修箇所を最小限に抑え、 部品にかかる費用や人件費を大幅に削減します。

VibSignを活用することで、適切なタイミングの補修により、部品交換を最小限に抑えるとともに修理工数の削減が可能です。定期的に点検員を呼ぶことなく故障の予兆を検知するため、点検のたびに必要だった人員確保の負担を減らし、人件費削減につながります。

回転機械状態監視（ベースライセンス）
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加速度測定器（推奨品）

加速度・温度センサー、無線通信機（子機・親機）、 Edgeコンピュータ、LTEルーター

回転機械に加速度・温度センサーを取り付け、稼働状態を可視化します。
人の手を煩わせることなく遠隔から自動で監視できるため、点検作業時間や広い工場内の移動回数を削減し、本来の業務に集中することができます。

「回転機械状態監視（ベースライセンス）」と組み合わせることでご利用いただけるサービスです。

モデル評価・報告書作成サービス

正常時と異常時の加速度データから機械学習モデルを作成し、報告書を作成。
正常・異常判定精度を評価・向上させます。

正常・異常自動判定

「回転機械状態監視（ベースライセンス）」に機械学習モデルを適用することで、90%以上(※1)の高い判定精度で正常・異常の判定が可能です。見落としなどによる人為的なミスや精度のばらつきを排除するとともに、故障の予兆を把握し、計画的なメンテナンスを可能にします。

※1：故障判定精度 90%以上はお客様検証事例で全てのケースで保証するものではありません。

Q:故障するどのくらい前に予兆を検知できるのでしょうか？

A:導入いただいたお客様の事例では約90日前に異常を検知しています。

Q:自社の設備が対応できるか、どうすればわかりますか？

A:お客様の機械に対して加速度を測定し（1ヵ所あたり数分）、周波数を変換した波形から適用可否をご確認いただけます。

Q:他の予兆検知システムと比べてどのような特徴がありますか？

A:加速度測定器がバッテリー駆動、無線通信、防水、防塵仕様のため、故障予兆の検証対象機械の設置環境に依存せず判定が可能です。機械学習を導入いただいたお客様の事例では、正常または異常の判定を90％以上の精度で実現しています。

Q:どのようなデータを収集するのですか？

A:故障予兆の検証対象機械で収集した2週間分の加速度値をもとに機械学習モデルを作成し、正常・異常判定を行います。

Q:状態基準保全（CBM）は時間基準保全（TBM）と比べてどのようなメリットがありますか？

A:機械の故障が発生する前に交換部品と保守員の手配が可能になるため、機械の停止時間を部品交換にかかる時間のみに抑え、生産損失と交換部品コストを最小化します。TBMでは検知が困難な突発的な異常の発生も、常時監視によって漏れなく把握可能です。また、部品交換の前後で正常・異常をリアルタイムに確認することができます。