AIによる物流倉庫の自動化・効率化システム「GWES」

倉庫、フロア、工程ごとに、WMSなどから取り込んだ作業実績をリアルタイムで可視化します。作業量予測機能で算出した予測値と比較することで進捗遅延などを検知し、改善するためのシミュレーション環境を提供します

日別、時間単位、作業者別など、様々な切り口で作業量やコスト、スキル、生産性を分析し、傾向や問題点を把握するとともに、今後のシフト改善やスタッフ育成計画などに活用します

在庫のABC分析や商品とロケーションのマトリックス分析などを支援します。デジタル地図上で商品の出荷頻度や滞留日数によるヒートマップを分析することで、在庫配置の適正度を検証できます

過去の作業実績をAIの時系列分析モデルで分析し、セールなどイベントの影響度も加味した高精度の作業量予測を作成します。予測結果は、要員計画や車両手配数へ反映するほか、作業進捗分析に活用します

商品の出荷頻度、サイズや重量、棚の情報に基づき、最適な在庫配置を計画します。最適な状態を実現し維持するためのロケーション変更指示、入庫先指示、補充指示を作成します

出荷オーダー、在庫配置、スタッフ配置などの情報を加味して、最短ルートかつ最小コストで商品をピッキングするための [1] オーダーのスタッフへの割当て [2] 割当てられたオーダーのピック順　を作成します

納期や出荷予定、運賃タリフなど様々な制約条件のもと、宅配便、路線便、チャーター便などによる配送経路の組み合わせから、最も安価な配送計画を提案します

物流倉庫各フロアの棚や通路などの各種情報を、操作性の高いUIでデジタル地図として作成するためのツールです。在庫分析、在庫配置最適化、ピックルート最適化の各機能で使用します

GWESとWMSなど他システムとのデータ連携基盤です。複数の通信プロトコルに対応しており、文字コード変換、レイアウト変換、通信履歴管理などの機能を有しています

可視化ダッシュボードにより、作業進捗や先々の見込を瞬時に把握できます。アラートを確認することにより、今打つべき手や与えるべき指示が明確になるため、日々のオペレーション品質が改善されます

GWESの各種最適化エンジンは独自の数理最適化ロジックを活用することで、制約条件を加味しつつ、求めるサービスレベルを達成しながらコストを最小化するためのオペレーションを提示します

GWESは複数物流倉庫の個別WMSと連携し、統合されたダッシュボードを提供します。全拠点を共通の指標で管理・分析し、問題解決や物流戦略立案に活かすための基盤となります