マーケティング データ分析サービス RinzaTarget®
データサイエンティストが蓄積された顧客データを分析することで効果的なマーケティング・販促施策の立案を支援
従来の課題
マーケティング活動にデータ利活用したいが、
どのように活用すれば良いかがわからない…
売上を向上させるために、データを活用して自分の商品を買ってもらえる顧客を見つけたい
- 顧客属性データから担当する商品を購入してもらえそうな顧客の特徴を見出し、ターゲットセグメントを策定し、販売やプロモーション戦略を検討したい
- 設定した顧客セグメントから、自身が担当する商品をリピート購入する優良顧客を選定したいが、データ利活用の進め方が分からない
データ活用の必要性は感じているが 何から始めていいか分からない
- 蓄積されたデータはあるが、どう分析すればよいかの方針が分からない
- どんなツールや基盤を準備すればいいのか分からない、その見極めができるITに詳しい人材がいない
データ分析のツールや基盤を導入してきたが、うまく使いこなせなかった
- グラフをたくさん作ってみたが、それをどう解釈してどう業務に活かせばいいのか分からない
- 分析方針を考えられる人がいない、方針を考えられるようレクチャーしてくれる人がいない
RinzaTarget とは？
経験豊富なデータサイエンティストが
マーケティング・販促施策立案を支援します
ITインフラの知識は不要です
RinzaTargetは、マーケティングに特化したデータ分析を提供するサービスです。お客さまの環境にデータ分析基盤がなくても手軽に始めることができます。そして最終的にはお客さまが継続してデータ活用できるようにデータサイエンティストが伴走支援を行うのが特徴です。
活用方針やユースケース策定を支援
いまあるデータをどのように活用すればよいかを含めてデータサイエンティストがデータ分析を支援します
基盤構築や運用が不要
基盤はサービス型利用のため、お客さまにとって高いハードルになりがちなデータ基盤構築や運用の必要がありません
ビジネスへの定着を伴走支援
お客さまが自社の成長に活かせるデータ分析を日常業務で継続的に活用できるようにデータサイエンティストが伴走支援します
分析実績例
顧客育成（ナーチャリング）分析、ファネル分析、Webアクセス分析（Google Analytics分析含む）、見込み顧客検出分析、ID-POS分析、アンケート分析、GPS行動分析、バス乗降データ分析、クーポン効果分析、等
RinzaTarget の強み
BIPROGYが培ってきたデータ分析手法と
AIの分析アルゴリズムを用いて
「ファンを作り出す」施策の実行を支援
長年のデータ分析の実績から導き出した手法とAIの分析アルゴリズムを組み合わせ、売上にインパクトを与えるマーケティング・販促施策を導き出します。
カスタマーインサイトを高度化
各種マーケティング分析に活用できるフレームを提供するほか、行動データから顧客の心理属性や趣味・嗜好を導き出す「データ進化」の技術により、ファンを見つけ出し育成する確度の高い施策を実施することができます。
高セキュアな環境を手軽に利用
銀行や自治体向けのシステムを構築した当社ノウハウをもとに基盤を提供しており、コストを抑えて高セキュアなサービスを利用可能。お客さまはIT知識は必要なく利用できるため、本質的な分析業務に集中できます。
データ分析を牽引する人材の育成
お客さまがお持ちの実データを使って分析やユースケース検討ができるため、データ分析を牽引する人材の育成にも役立ちます。RinzaAcademyを組み合わせ、データ活用を社内推進するデータサイエンティストを育成することも可能です。
サービスの流れ
データサイエンティストによるデータの可視化から活用方針の策定、お客さま自身で分析やデータ活用ができるようになるための伴走支援まで、段階に応じて継続した支援を行います。データ分析基盤は、お客さまの活用度合いに合わせた必要最低限の構成で安価にご利用いただけます。
ケーススタディ
CASE1
メーカー向けキャンペーン対象の顧客セグメントを分析
過去の販売実績からブランドスイッチする傾向にある顧客セグメントを抽出し、キャンペーンを実施。PDCAを回して精度を高め、前年度比で購入金額が1.2倍アップしました。
CASE2
不動産向け物件タイプごとのホットリードを抽出
資料請求時・モデルルーム来場時のアンケート結果とその後の契約状況をもとに、物件タイプごとの顧客像や行動特性等を分析し、ホットリードを抽出することができました。
CASE３
自治体向けキャンペーン後の行動変容分析
県内経済対策として実施したキャンペーンによる行動変容を分析。地域全体における県民の行動動線や消費傾向を明らかにし、今後の施策立案の支援につなげました。
CASE4
食品メーカー向けロイヤルカスタマー育成
優良顧客となるステップアップのパターンを分析し、育成パスを明らかにしました。段階に応じたプロモーションをかけるようになり、上位商品へのスイッチを増やすことができました。
RinzaTargetのデータサイエンティスト
お客さまのビジネスにおいてデータ分析の実績を積み、高度な分析力・技術力を持つデータサイエンティストが多数在籍しています。
マーケティング データ分析サービス比較
データ活用においては「分析スキル、分析基盤、業務知識」の３つの要素が必要となり、どれ１つ欠けてもうまく進みません。BIPROGYはデータ分析ビジネスを重点領域と捉え、自社全体で体制を強化しています。分析基盤の構築とともに、豊富な経験と業務知識に裏打ちされた高度なデータ分析を提供しています。
| 当社 |
A社 専門会社 |
B社 ITベンダー |
C社 CDP/MAツールのベンダー |
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|---|---|---|---|---|
| 分析スキル |
◎ データ分析・AIの実績やノウハウが豊富 |
◎ データ分析やAI作成が得意 |
△ 分析できる人材が少ない |
× 分析基盤やツールの提供のみ |
| 分析基盤 |
◎ セキュアな基盤構築実績が豊富 |
× 分析基盤の構築は提供していない |
○ 基盤構築実績が豊富 |
○ 分析基盤構築実績が豊富 |
|
業務知識 |
◎ 長年の様々な業務のシステム開発とデータ分析経験による業務知識 |
△ 技術目線のことが多く業務知識が不足 |
◎ 長年の様々な業務のシステム開発経験による業務知識 |
× 幅広い業界での業務知識が不足 |
Rinza関連サービスとの連携でデータ分析がさらに進展
関連サービス／ページ
データ分析・活用に関わる多彩なメニューを用意しています。
データ分析基盤の構築からビジネスへの定着まで支援します。
データサイエンティスト育成サービス RinzaAcademy
実践的なカリキュラムにより高スキルのデータサイエンティストを育成します。
データ分析をビジネスに活用できるよう支援します。
テキストに特化した高度な分析を提供します。
＊Rinza、RinzaTarget、RinzaTalkは、BIPROGY株式会社の商標または登録商標です。
＊その他記載の会社名および商品名は、各社の商標または登録商標です。