データ分析サービス RinzaInsight
データ分析の計画からビジネスへの定着までワンストップで実現。経験豊富なデータサイエンティストが伴走し、データドリブン組織の実現を支援。
RinzaInsight でできること
勘と経験に頼らず、
データに基づき意思決定プロセスを改善し、
経営や業務の判断ができるようになります
需要予測に基づく業務の最適化
原因分析や調査に基づくサービス品質改善
優れた顧客体験の提供
審査・マッチング業務の効率化
RinzaInsight とは？
データ分析の計画から実行、業務適用までトータルサポート
高度な分析で課題解決案を策定
大量なデータのポテンシャルを感じてはいるものの、データ分析がビジネスに結びつかないことが問題となっています。RinzaInsightは、計画・実行・定着の3つのステップで、データに基づく売上拡大や業務改善など、人の意思決定を支援するサービスです。品質や生産性の向上や業務の最適化・効率化などに活用でき、データ分析基盤が整備されていない場合でも、今あるデータを活かした課題解決が可能です。
RinzaInsight が選ばれる理由
データサイエンティストが
改善策の業務への適用までを伴走しながらサポート
可視化、分析、AIによる高度な活用といった段階的なレベルアップを、経験豊かなデータサイエンティストがサポートします。お客さまの検討段階に応じて最適なアプローチを提案します。
【理由１】 実績豊富なデータサイエンティストが多数在籍
ビジネスに精通した経験豊かなデータサイエンティストが多数在籍しています。これまでの経験から得た分析ノウハウを基に、データのポテンシャルを十分に引き出す高度な分析を実施します。
【理由２】 課題の抽出などデータ分析の上流工程から対応
データ分析の上流工程である目的・課題定義から対応します。お客さまとディスカッションを重ね、データ利活用でどのようなことを実現したいのか、あるべき姿を明確にします。
【理由３】 お客さまのビジネスや業務を理解し、課題に合ったデータ分析を実施
お客さまからビジネスや業務の現状をヒアリングし課題を設定。仮説・分析・検証を繰り返すことで、業務にインパクトを与える分析を実施します。
【理由4】 データサイエンティストが伴走し、分析結果の業務 への適用まで支援
データがあるのに業務に活用しきれていないというお客さまのお悩みにお応えするために、データサイエンティストがビジネスへの定着まで伴走支援します。
ケーススタディ
CASE1
商品出荷量の予測食品加工業 A社
データサイエンティストのサポートのもと、市場動向や気象データといった多様なデータとの相関性を分析。勘と経験に頼っていた出荷数予測の精度を高め、廃棄コストを35％削減することができました。
商品の出荷量は、出荷を決定する担当者の勘と経験に基づいて決定しており、商品の破棄が多く発生、高い破棄コストが課題となっていた
出荷量の実績値だけでなく、気象や営業情報など各種データとの相関性を分析し、出荷量に影響する要素から出荷量の予測し生産量を調整
廃棄コスト35%削減、属人化の排除と予測精度の6%向上
CASE2
来店顧客分析金融業 B社様
RinzaInsightの活用により、新たな視点による分析モデルを作成。混雑の傾向を考慮した人員配置ができるようになり、顧客満足度を高め売上増加を達成しました。
オンライン化が進んでいるが、店舗での応対業務の需要が依然として高く、人員配置を行わなければならないが、配置計画が属人的かつ部分最適となっている
日付（月初/月末）や曜日、時間帯毎の来店人数や来店者の属性、来店理由（購入商品や取引状況）から、繁忙・閑散状況及びその要因の可視化により、混雑の傾向を考慮した人員配置を実現
適切な要員配置による顧客満足度向上とセールス機会の増加
CASE３
ターゲティング金融業 C社様
商品を購入した顧客の特徴をAIで分析することで、担当者任せになっていた見込み客の抽出や適切なアプローチを自動で判別。シェアの拡大と業務の効率化を実現しました。
住宅ローンや運用商品の見込み顧客へのセールスが担当者任せとなっており、顧客選定の仕方などが共有されていないことから、効率的なアプローチが出来ていない
過去の商品販売実績や顧客データなど各種データから商品購入顧客の特徴をAIで分析し、購入する特徴を持つ顧客を自動でリストアップし、新たな顧客獲得の基礎情報とした
見込み顧客の条件の発見、顧客リストアップ作業の自動化、効率的なアプローチを実現
RinzaInsight のデータサイエンティスト
高度なデータ分析を行うデータサイエンティストをご紹介します。BIPROGYが長年蓄積した知見をもとに、幅広い業種において多数の実績を持ちます。
データ分析/サービス比較
RinzaInsightはデータ分析基盤がなくても始められる手軽さを備えるだけでなく、データ分析をビジネスに定着させるまで支援するのが特徴です。
| データ分析サービス RinzaInsight |
A社 データ分析ツール |
B社 コンサルティング サービス |
|
|---|---|---|---|
| データ分析計画 |
◎ 経験を活かしてテーマ設定や分析計画を支援 |
△ 機能の範囲内でのみ計画が可能 |
○ 要望をヒアリングして計画を立案 |
| 分析手法の種類 |
◎ 目的に合わせて分析手法を選択できる |
△ 機能範囲の分析のみで自由度が低い |
◎ 分析手法の自由度は高い |
|
分析モデルの システム化 |
◎ お客さまの業務に最適なシステム化が可能 |
× 業務システムとの連携に向かない |
△ システムの開発・運用・保守の経験が浅い |
| 改善効果 |
◎ データ分析を組織に浸透させるノウハウあり |
△ ビジネスへの適用ノウハウが少ない |
○ PoC止まりになるケースがある |
Rinza関連サービスとの連携でデータ活用がさらに進展
関連サービス/ページ
データ分析・活用に関わる多彩なメニューを用意しています。
データ分析基盤の構築からビジネスへの定着まで支援します。
データサイエンティスト育成サービス RinzaAcademy
実践的なカリキュラムにより高スキルのデータサイエンティストを育成します。
マーケティングに特化したデータ分析サービスを提供します。
テキストに特化した高度な分析を提供します。
＊Rinza、RinzaTarget、RinzaTalkは、BIPROGY株式会社の商標または登録商標です。
＊その他記載の会社名および商品名は、各社の商標または登録商標です。