データサイエンティスト育成サービス RinzaAcademy

従来の課題
データ活用を積極的に推進したいが
社内の人材が不足している…

企業が自社ビジネスの拡大や課題解決に取り組むには、データ活用が不可欠です。しかし社内にデータ活用の専門的な知識を持つ人材が不足しているために、データ活用が定着しないという悩みを持つお客さまが増えています。

• データサイエンティストを育成したいが、進め方が分からない

• データ活用の研修を実施したが現場で実践できていない

• データ活用スキルを育成する指導者が確保できない
• 育成レベルの評価が出来ていない
• データドリブン組織を構築できない

「データサイエンティスト育成サービス RinzaAcademy」 とは？
意思決定の高度化・迅速化に向けた
計画立案と実践中心の育成プログラムで
データによる意思決定ができる組織の構築

社員ひとりひとりのデータ活用のスキル向上により、意思決定の高度化・迅速化を行い、データによる意思決定ができる組織として、組織全体の底上げを行います。
役割に応じた育成計画を立案し、段階的で継続的な実践中心の育成プログラムでデータサイエンティストを育成します。

「データサイエンティスト育成サービス RinzaAcademy」が選ばれる理由
実践的な育成プログラムと教育体制の構築で
データ分析のスキルを社内に定着

1. 段階的で継続的な育成プログラムによる「確実な人材育成」

模擬実践やOJTを通して、ビジネスの改善に直結するデータ分析力を習得できます。習熟度に応じた段階的で継続的なカリキュラムにより、データ分析スキルを定着させ実力を高めることが可能です。

2. 役割に応じた「育成計画の立案」とその実行のための「運営体制作り」

すべての人材が同じスキルを必要としません。データ可視化を用いた現状把握するスキル、AIを用いた需要や行動を予測するスキルなど、必要とするスキルを必要な人材に確実に定着させるための育成計画を立案します。

育成メニューのラインナップ

多様なニーズに合わせて最適に組み合わせた研修プログラムを提供することで、効果的な人材育成を実現します。

オーダーメイドの育成カリキュラム

目的と役割に応じて多彩なカリキュラムを効果的に組み合わせ、ビジネスに活用できるデータ分析力を高めます。受講者の役割にきめ細かく対応しているため、着実にスキルアップできます。

RinzaAcademy の講師

RinzaAcademyでは、お客さまのビジネスにおいてデータ分析の実績を豊富に持つデータサイエンティストが講師を務めます。講師の持つ知見やノウハウをカリキュラムを通じて提供します。

ケーススタディ

CASE1：大手小売り業A社様
高度な分析を店舗の売り場へ反映し、前年比売上増を達成

これまでPOSデータ活用を進めていたものの、高度な分析ができる人材が不足しており、踏み込んだ活用ができていませんでした。RinzaAcademyの活用により、データ活用体制を整備し、POSデータの高度な併売分析ができるようになりました。

CASE2：金融機関B社様
行員のスキルがデータサイエンティストレべルに到達

勘や経験に頼るビジネスからの脱却を目指し、RinzaAcademyとRinzaInsightを組み合わせて活用。行員が独力で様々な分析モデルを開発し、社内のデータ分析を根付かせました。

CASE3：ビジネス力実践プログラム
データによる意思決定ができる組織づくり

営業、購買などの業務部門の担当者を対象に、ビジネスインパクトがある業務課題を設定し、業務改善に向けたデータ活用の実行計画を策定する人材を育成することで、データによる意思決定ができる組織づくりを実現しました。

データサイエンティスト 育成サービス比較

ビジネスの改善案の検討、プログラム推進、予期せぬ事態への対応など、独り立ちするためには、座学だけでは困難です。RinzaAcademyは、座学と実践のバランスを考えた、ビジネスでデータ活用できる人材を育成するための最適なサービスです。

データサイエンティスト 育成サービスの流れ

関連サービスとの連携でデータ活用がさらに進展

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