BIPROGY Foresight in sight BIPROGY Foresight in sight

データとAIを活用し、事業改善を加速する DX支援事業
Data&AI Innovation Lab™

DX支援事業「Data&AI Innovation Lab」

近年、生成AIの登場により、企業の業務プロセスや意思決定プロセスが大きく変化しています。
加えて、企業はAIを単なる業務効率化の手段ではなく、競争力向上につなげていくことが課題となっています。
特にBIPROGYが長年DX支援を行ってきた金融や小売業界、社会インフラや製造業界では、データとAIによる業務効率化や顧客体験向上が求められています。しかし、現状では蓄積されたデータの活用やAI導入が一部業務にとどまるなど、企業の競争力向上に十分に結びついていないケースが多くなっています。

Data&AI Innovation Labの概要

BIPROGYがこれまで培ってきた業務理解やデータエンジニアリングの知見に加え、新たに外部パートナーとの連携を強化することで、顧客企業のニーズに応じたAI活用と、成果創出までの継続的な業務改善を可能にします。
業界知見を有するコンサルタントが企業のビジネス課題を分析し改善プランを策定します。

Data&AI Innovation Lab 提供メニュー

対象となる業界、ビジネス例

BIPROGYのこれまでの導入実績と経験を活用し、業界ごとの業務シナリオテンプレートによりAIを業務に組み込み、事業改善サイクルを加速させ、企業の継続的な成長を支援します。

対象業界・業務

Data&AI Innovation Labの特長

Data&AI Innovation Labは、データを中心とした企業DXの支援、および生成AIの活用を支援するサービスです。

特長

今後の取り組み

BIPROGYは、「Data&AI Innovation Lab」と親和性の高いソリューションを保有している小売領域を中心に「Data&AI Solutions」の提供を進め、企業の競争力向上に取り組みます。
また、「Data&AI Innovation Lab」活動により蓄積した知見を、小売以外の業界にも広げることで、より多くの顧客課題をデータとAIで解決し、BIPROGYグループのさらなる企業価値向上を目指していきます。

今後の取り組み

導入事例

物流倉庫の在庫最適化分析 DX戦略支援:データ分析

KKD(経験/勘/度胸)からの脱却、利益を最大化する意思決定を実現!

BIPROGYのデータサイエンティストがお客さまと共同で現状を分析。課題の可視化と損益分岐点の特定を実施。
データによる意思決定を行う仕組みを実現。

事例:物流倉庫の在庫最適化分析

生成AIによる農業の課題解決支援 生成AI活用支援
株式会社AgriweB(農林中央金庫グループ)様

AIエージェントが、農業経営に役立つ気付きを提供

BIPROGYは、システム利用者のペルソナを設定し、受益者の利便性を追求したシステム要件を策定。
生成AI機能を適材適所に活用し、プロトタイピング型のプロジェクト運営を通じ、迅速なシステム立ち上げを実現。
専門性家の持つ情報の提供と、利用者の課題を分析する仕組みを構築。

事例:生成AIによる農業の課題解決支援